Nghiên cứu sinh Hà Thị Minh Phương bảo vệ thành công luận án tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn ngành Khoa học Máy tínhNew

Chiều ngày 07/02/2026, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng (ĐHĐN) đã tổ chức buổi bảo vệ Luận án Tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn cho Nghiên cứu sinh (NCS) Hà Thị Minh Phương với đề tài: “Dự đoán lỗi phần mềm dựa trên mã nguồn”, ngành Khoa học máy tính.

Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS Nguyễn Thanh Bình (Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn) và TS. Lê Thị Mỹ Hạnh (Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN)

Toàn cảnh buổi bảo vệ

Phát biểu tại buổi bảo vệ, TS. Nguyễn Công Hành - Phó Trưởng phòng, Phòng Đào tạo Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN nhấn mạnh: “Đây là sự kiện có ý nghĩa quan trọng, ghi dấu kết quả của một quá trình học tập và nghiên cứu nghiêm túc, bền bỉ của NCS. Thành công này cũng khẳng định chất lượng đào tạo, uy tín khoa học của Nhà trường, cũng như sự đồng hành tận tâm của các thầy, cô hướng dẫn và tập thể khoa quản lý chuyên môn.”

TS. Nguyễn Công Hành cũng gửi lời cảm ơn đến các thành viên Hội đồng đã dành thời gian nghiên cứu, phản biện và đóng góp ý kiến quý báu, cũng như các nhà khoa học đến từ các trường, viện ngoài Trường đã nhiệt tình hỗ trợ, góp phần nâng cao uy tín đào tạo bậc sau đại học của Nhà trường.

Hội đồng đánh giá Luận án Tiến sĩ cấp chuyên môn của NCS Hà Thị Minh Phương gồm 07 thành viên:

1. PGS.TS Võ Trung Hùng - Trường Đại học Sư phạm kỹ thuật, ĐHĐN, Chủ tịch Hội đồng;

2. GS.TS Lê Hoài Bắc - Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh, Thành viên;

3. GS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội, Thành viên;

4. PGS.TS Võ Viết Minh Nhật - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế, Thành viên;

5. PGS.TS Phạm Công Thắng - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Thành viên;

6. TS. Huỳnh Hữu Hưng - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Thành viên;

7. TS. Ninh Khánh Duy - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Thư ký.

PGS.TS Võ Trung Hùng - Chủ tịch Hội đồng bảo vệ Luận án Tiến sĩ cấp đơn vị chuyên môn của NCS Hà Thị Minh Phương

Dưới sự chủ trì của PGS.TS Võ Trung Hùng - Chủ tịch Hội đồng, Hội đồng đã xem xét và thông qua lý lịch khoa học, quá trình học tập và kết quả nghiên cứu khoa học của nghiên cứu sinh Hà Thị Minh Phương. Các công trình khoa học do nghiên cứu sinh công bố không trùng lặp với các công trình đã được công bố trong và ngoài nước. Nghiên cứu sinh Hà Thị Minh Phương đã công bố 09 bài báo trên các tạp chí khoa học và kỷ yếu hội thảo quốc tế. Hội đồng đánh giá cao năng lực và kết quả nghiên cứu của NCS Hà Thị Minh Phương.Đề tài: “Dự đoán lỗi phần mềm dựa trên mã nguồn” của NCS Hà Thị Minh Phương nhằm phát hiện sớm các thành phần phần mềm có khả năng chứa lỗi dựa trên mã nguồn là một nhu cầu cấp thiết để tối ưu hóa nguồn lực kiểm thử và nâng cao độ tin cậy của hệ thống phần mềm hiện đại.

​Đề tài đi sâu vào hướng nghiên cứu dự đoán lỗi dựa trên mã nguồn, đây là một hướng tiếp cận hiện đại, chuyển dịch từ việc chỉ sử dụng các độ đo phần mềm truyền thống sang việc khai thác trực tiếp thông tin ngữ nghĩa và cú pháp từ mã nguồn thông qua cây cú pháp trừu tượng (AST) và các kỹ thuật học máy/học sâu. Đây là chủ đề đang thu hút sự quan tâm lớn của cộng đồng nghiên cứu quốc tế trong những năm gần đây.

​Kết quả nghiên cứu của luận án không chỉ đóng góp các mô hình, phương pháp mới giúp cải thiện độ chính xác dự đoán lỗi mà còn có giá trị ứng dụng thực tiễn cao, hỗ trợ các nhà phát triển và quản lý dự án phần mềm trong việc ra quyết định, tập trung nguồn lực vào các module có nguy cơ cao.

NCS Hà Thị Minh Phương trình bày Luận án trước Hội đồng

Luận án có những kết quả nghiên cứu mới và đóng góp chính:

- ​Đề xuất mô hình FastText-Transformer kết hợp với thông tin từ AST giúp học được các đặc trưng ngữ nghĩa phức tạp của mã nguồn, cải thiện đáng kể hiệu suất dự báo lỗi phần mềm so với các mô hình truyền thống.

​- Nghiên cứu và áp dụng hiệu quả các biến thể của mô hình tạo sinh GAN để sinh dữ liệu giả lập cho các lớp lỗi chiếm thiểu số, giúp mô hình không bị thiên kiến và tăng khả năng dự đoán lỗi chính xác.

​- Đề xuất các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng giúp loại bỏ các thuộc tính dư thừa, giảm độ phức tạp tính toán nhưng vẫn duy trì hoặc nâng cao hiệu suất dự đoán.

​Các kết quả nghiên cứu trên có ý nghĩa khoa học cao, các giải pháp đề xuất được thử nghiệm trên dữ liệu thực tế nên có giá trị và độ tin cậy cao.

Các thành viên trong Hội đồng có nhiều đánh giá, góp ý cho đề tài của NCS

NCS Hà Thị Minh Phương trình bày các ý kiến phản biện trước Hội đồng

PGS.TS Nguyễn Thanh Bình và TS. Lê Thị Mỹ Hạnh - Giảng viên hướng dẫn đề tài của NCS Hà Thị Minh Phương

Đề tài nghiên cứu của NCS Hà Thị Minh Phương nhận được nhiều đánh giá, góp ý từ các thành viên của Hội đồng. Đề tài phù hợp với chuyên ngành, hàm lượng khoa học cao, đáp ứng quy định của một luận án tiến sĩ, có thể ứng dụng trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Bên cạnh đó, Hội đồng cũng đưa ra nhiều góp ý mang tính xây dựng để NCS hoàn thiện đề tài một cách tốt nhất. NCS đã nhận được tất cả các phiếu đồng ý từ Hội đồng chấm luận án.

Chụp ảnh lưu niệm

Trong niềm xúc động, NCS đã gửi lời cảm ơn đến các thành viên trong Hội đồng chấm luận án đã có những ý kiến góp ý để NCS tiếp tục rà soát lại nội dung và hoàn thiện đề tài nghiên cứu của mình một cách tốt nhất. Đồng thời NCS đã gửi lời cảm ơn đến đến các thầy cô Khoa Công nghệ thông tin và giảng viên hướng dẫn, đồng nghiệp, đặc biệt là gia đình đã luôn động viên, khích lệ để NCS có thể bảo vệ thành công luận án ngày hôm nay.

Tin, ảnh: Trung tâm Học liệu và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN