Nghiên cứu sinh Trần Quang Phúc bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ ở đơn vị  chuyên môn, ngành Khoa học máy tính với đề tài: “Khai phá quan điểm với các phương pháp quần thể”

Sáng ngày 14/9/2024, Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng (ĐHĐN) đã tổ chức đánh giá luận án Tiến sĩ ở đơn vị chuyên môn cho Nghiên cứu sinh (NCS) Trần Quang Phúc, ngành Khoa học máy tính với đề tài: “Khai phá quan điểm với các phương pháp quần thể”. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn của GS.TS Huỳnh Xuân Hiệp - Trường Đại học Cần Thơ và TS. Lê Thị Mỹ Hạnh - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN.

Toàn cảnh Hội đồng đánh giá luận án

Hội đồng đánh giá luận án Tiến sĩ ở đơn vị chuyên môn gồm 07 thành viên:

1. PGS.TS Nguyễn Tấn Khôi - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Chủ tịch Hội đồng;

2. PGS.TS Nguyễn Thanh Bình - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn, Thành viên;

3. GS.TS Huỳnh Xuân Hiệp - Trường Đại học Cần Thơ, Thành viên;

4. TS. Trần Thiên Thành - Trường Đại học Quy Nhơn, Thành viên;

5. PGS.TS Võ Viết Minh Nhật - Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế, Thành viên;

6. TS. Phạm Minh Tuấn - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Thành viên;

7. TS. Võ Đức Hoàng - Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN, Thư ký.

Dưới sự chủ trì của PGS.TS Nguyễn Tấn Khôi, Hội đồng đã thông qua lý lịch khoa học, thành tích nghiên cứu, quá trình học tập và kết quả nghiên cứu khoa học của NCS Trần Quang Phúc. Tất cả các thành viên trong Hội đồng đánh giá cao năng lực nghiên cứu và những kết quả đạt được của NCS trong thời gian qua.

PGS.TS Nguyễn Tấn Khôi - Chủ tịch Hội đồng bảo vệ luận án của NCS Trần Quang Phúc

Luận án “Khai phá quan điểm với các phương pháp quần thể” tập trung vào việc đề xuất và thử nghiệm các giải pháp nhằm cải thiện hiệu quả, hiệu suất, tăng cường khả năng diễn giải của mô hình khai phá quan điểm. Kết quả đạt được của luận án đã đề cập đến vấn đề có liên quan đến xây dựng tập dữ liệu quan điểm và đề xuất mô hình khai phá quan điểm mới, cụ thể là khai phá quan điểm với các phương pháp quần thể.

Các kết quả chính của luận án gồm có:

- Đề xuất giải pháp cải thiện việc trích xuất các từ quan điểm và khai phá quan điểm theo số đông bằng các phương pháp quần thể. Mô hình khai phá quan điểm dựa trên tiếp cận học máy quần thể đã được cài đặt, thử nghiệm, đánh giá, cho kết quả chính xác so với mô hình học máy riêng lẻ;

- Đề xuất chuyển đổi dữ liệu quan điểm thành bộ năm quan điểm từ hai bộ dữ liệu chuẩn về nhà hàng, khách sạn (yelpHoltelData và yelpResData) được sử dụng để thử nghiệm và đánh giá mô hình khai phá quan điểm đề xuất;

- Đề xuất mô hình khai phá quan điểm với rừng phân loại nhằm giải quyết vấn đề ảnh hưởng quần thể/số đông theo tầm quan trọng của các nhóm/lớp quan điểm khác nhau và diễn giải mô hình;

- Đề xuất mô hình khai phá quan điểm với mật độ rừng để giải quyết vấn đề ảnh hưởng quần thể/số đông theo tầm quan trọng của các tập/cụm quan điểm khác nhau và diễn giải mô hình;

- Đề xuất mô hình khai phá quan điểm với một rừng đa tạp để giải quyết vấn đề ảnh hưởng của quần thể/số đông theo mối quan hê của các tập hợp/cụm quan điểm khác nhau và giải thích mô hình, xử lý các thách thức của dữ liệu quan điểm đa dạng và nhiễu.

NCS Trần Quang Phúc bảo vệ luận án trước Hội đồng

Đề tài nghiên cứu của NCS Trần Quang Phúc nhận được nhiều đánh giá, góp ý và ý kiến phản biện đến từ Hội đồng. Nội dung luận án phù hợp với chuyên ngành, hàm lượng khoa học cao, đáp ứng quy định của một luận án Tiến sĩ, có tính ứng dụng cao, phương pháp nghiên cứu phù hợp và đảm bảo độ tin cậy về kết quả nghiên cứu. Bên cạnh đó, Hội đồng cũng đưa ra nhiều góp ý mang tính xây dựng để NCS có thể phân tích và nghiên cứu sâu hơn nhiều khía cạnh liên quan đối với đề tài này.

Các thành viên trong Hội đồng góp ý cho đề tài nghiên cứu của NCS

NCS Trần Quang Phúc đã tiếp thu và trả lời tất cả các ý kiến phản biện của Hội đồng chấm luận án một cách rành mạch và nhận được 100% phiếu đồng ý từ Hội đồng chấm luận án trực tiếp.

Chụp ảnh lưu niệm

Trong niềm xúc động, NCS Trần Quang Phúc đã gửi lời cảm ơn chân thành đến các thành viên của Hội đồng chấm luận án về những ý kiến nhận xét, đánh giá giúp NCS tiếp tục hoàn thiện đề tài nghiên cứu của mình một cách tốt nhất. Đồng thời, NCS cũng đã gửi lời cảm ơn đến đến giảng viên hướng dẫn, các giảng viên Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Bách khoa cũng như đồng nghiệp, đặc biệt là gia đình đã luôn động viên, khích lệ để NCS có thể bảo vệ thành công luận án cấp chuyên môn ngày hôm nay.

Tin, ảnh: Trung tâm Học liệu và Truyền thông, Trường Đại học Bách khoa, ĐHĐN